モノのインターネットがAIやその他のテクノロジーとどのように関連しているか (04.26.24)
現在、ほとんどの人は人工知能、ディープラーニング、機械学習などの用語に精通していますが、大多数の人はこれらの用語の実際の違いを知りません。これらの用語については以前に聞いたことがあると思いますが、3つすべての本当の違いとそれらが何であるかについて疑問に思ったことはありますか？
この記事の主な目的は、人工知能、ディープラーニング、機械学習などのテクノロジーに関する知識を広め、これらの用語を簡単に区別し、そのようなテクノロジーを使用して生産性を向上させる方法を学ぶことです。この記事では、モノのインターネットまたはIoTが人工知能とどのように関連しているか、および今後数年間で他にどのようなテクノロジーが出現するかについても学びます。ただし、安定性と信頼性を備えた安全なインターネットエクスペリエンスを楽しむには、AT＆amp; Tインターネットパッケージが提供するような安定したインターネットサービスが必要であるという事実に言及する価値があります。
つまり、これ以上苦労することはありません。 、人工知能、ディープラーニング、機械学習の違いを見てみましょう。
人工知能人工知能は、タスクを実行でき、人間の知能と密接に関連しているマシンで構成されています。この特定の知能システムには、言語の理解、目標、目的の計画、音や物体の認識、複雑な問題の解決などが含まれます。
人工知能は、一般的なものと狭いものの2つの大きなカテゴリに分類できます。一般的な人工知能は、前述の機能を含む、人間の知能に見られるすべての特性を表示します。一方、ナロー人工知能には、人間の知能のいくつかの機能が含まれていますが、他の領域には欠けています。例えば;写真だけを認識でき、他には何も認識できない機械。
機械学習機械学習は、人工知能を実現する簡単な方法と見なされています。人工知能を使用すると、何かを達成する方法をトレーニングすることで、特定のタスクを実行するように機械をプログラムできるからです。アルゴリズムのトレーニングとは、アルゴリズムにデータを供給し、タスク自体を調整できるようにすることを意味します。これにより、時間の経過とともにその用事を改善し、より効率的に実行できるようになります。例えば;チェスのゲームをマシンに教えることができます。時間の経過とともに、マシンはそのゲームをより効率的にプレイできるようになります。
ディープラーニング機械学習に対する多くのアプローチと手法の1つは、深層学習です。ディープラーニングは、脳の機能と構造に触発されたため、より一般的になりました。 ANN –人工ニューラルネットワークは、脳の生物学的構造をコピーし、他のニューロンへの接続を確立するアルゴリズムです。 ANNには、特定の層を持つさまざまなニューロンがあり、これらすべての層には学習する特定の機能があります。ディープラーニングという名前は、これらのレイヤーが学習を分析するための深さをこのテクノロジーに提供するため、これらのレイヤーに由来しています。
人工知能とモノのインターネット人工知能とモノのインターネットは互いに非常に密接に関連しており、モノのインターネットが世界中で起こっている現在の状況に関する生データを収集するのに役立つセンサーの助けを借りて接続されています。このデータは人工知能に配信されるため、企業が生産性を向上させるために使用できる有用な情報に変換できます。例えば;モノのインターネットの助けを借りて、気候条件を収集し、悪天候に対処するために必要な準備をすることができます。さらに、今後の市場動向に関する情報を収集し、それに応じて製品やサービスを変更して、売上高を増やすこともできます。
最新テクノロジーの価値技術の進歩により、私たちの生活は以前よりもはるかに便利になりました。例えば;オンライン講義。学生は、ビデオやチュートリアルの形でインターネットを介して講義が配信されるオンラインクラスにサインアップすることにより、自分自身を教育することができます。そのような機関の実際的な例は、カーンアカデミーです。さらに、人工知能によって、人間の介入なしに自力で運転できる車、たとえばテスラカーを発明することが可能になりました。これに加えて、チャットボットをさまざまな組織の顧客代表として見ることもできます。
ディープラーニングと機械学習は、これらのテクノロジーを使用して機械に学習させることができるため、近年非常に重要になっています。割り当てられたタスクを特定の期間で正確に実行できます。
IoTは、人工知能が将来の傾向を予測するために必要なデータを収集するのに役立つため、モノのインターネットが人工知能をより有用で価値のあるものにすることは間違いありません。さらに、機械が効率的かつ効果的に機能するために人間のメンテナンスとサポートが必要になる時期を予測することもできます。
私たちは常に人工知能に囲まれています。使用するスマートフォンには、お客様がデバイスで素晴らしい体験を楽しめるように、人工知能が組み込まれています。例えば; SamsungスマートフォンのBixbyとAppleスマートフォンのSiri。
以前はコンピュータが巨大でしたが、技術が進歩するにつれて、コンピュータはポータブルになり、持ち運びが簡単になりました。さらに、コンピュータの購入と設置のコストもユーザーにとって手頃な価格になり、この要因により、すべての家庭が少なくとも1台を購入できるようになりました。さらに、ワイヤレス接続の出現により、デバイスはインターネットに接続されたままになり、仕事や現在の状況と常に連絡を取り合うことができます。
テクノロジーの世界におけるもう1つの重要なイノベーションは、クラウドストレージです。重要なファイルやドキュメントをクラウドストレージに保存して、どこからでもアクセスできます。クラウドストレージはパスワードで保護されており、Two-Factor保護システムをオンにすることでアカウントのセキュリティを強化することもできます。クラウドストレージを使用すると、無制限のストレージ容量を楽しむことができ、デバイスの内部ストレージがいっぱいになった場合にデータを保存できます。
結論人工知能は、デバイスとネットワークのセキュリティを強化するのに役立ちます。サイバー攻撃は日々増加しており、人工知能は、危険なウイルスと戦うために必要なすべての予防措置を講じることができるように、会社の監査を実施するのに役立ちます。
YouTubeのビデオ: モノのインターネットがAIやその他のテクノロジーとどのように関連しているか
04, 2024